10月6日下午，信息科学与工程学院“治学•修身”学术论坛之青年精英论坛线下报告会于长清湖校区文宗楼506会议室成功举办。应学院邀请，信息科学与工程学院讲师张凯老师作了题为“基于卷积稀疏表示的图像融合方法”的主题报告，本次报告由信息科学与工程学院研究生会副主席丁琦主持，2019级、2020级部分博硕士研究生参加。
论坛伊始，张凯向同学们介绍了卷积稀疏表示（CSR）对MS图像的结构稀疏性的描述。随后，张凯详细地讲解了卷积稀疏表示（CSR）的相关算法及其与图像融合方面的应用。最后，张凯向同学们展示了为CSR设计的多尺度滤波器，以更好地获取空间信息。张凯的精彩讲解赢得了同学们的阵阵掌声。
在交流环节，张凯就同学们提出的在深度学习中不同卷积和大小对图片采样信息的特征的影响等方面的问题做了详细解答，帮助同学们解决了此方面研究的疑难问题。通过此次论坛，我院研究生对基于卷积稀疏表示的图像融合方法的研究有了更进一步的认识与理解，对今后科研工作的开展起到了积极作用。
用学术点燃梦想，用创新造就未来！此次研究生学术论坛为同学们搭建起了探讨学术、携手进步的良好平台，同时为开拓研究生科研视野和方向、提高科研能力水平创造了优越条件，对构建拼搏向上的学术科研氛围起着积极的推进作用。
张凯，2018年12月博士毕业于西安电子科技大学，目前为山东师范大学信息科学与工程学院讲师。主讲人近五年取得学术成绩主要有：以第一或通讯作者身份在IEEE、TNNLS等机器学习与遥感领域权威期刊上发表论文十余篇(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 等)，并担任IEEE、TGRS等多个国际知名期刊审稿人。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后科学基金特别资助（站前）项目1项，中国博士后科学基金第66批面上资助1项，国家/教育部重点实验室开放基金2项。作为主要成员参与国家自然科学基金重大研究计划1项。Google Scholar引用104次，单篇最高SCI他引28次；授权国家发明专利1项。在教学方面，主持教育部产学研合作项目1项，指导国家级大学生创新创业训练项目1项，指导学生参加全国大学生数学建模竞赛并获奖励多项。（摄影：王森）
供稿审核人：孙芙蓉
编辑：赵 伟
审核：崔翠翠
Copyright 山东师范大学 党委研究生工作部
