6月25日，应山东师范大学信息科学与工程学院邀请，中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员刘康博士于长清湖校区信息科学与工程学院506会议室做了题为 “Extracting Relational Facts from Textsan by an End- to-End Neural Model”的学术报告。报告会由信息科学与工程学院刘培玉教授主持，学院部分教师、研究生聆听了此次报告。
报告会中，刘康博士介绍了自然语言处理中句子关系提取的相关问题以及现有方法存在的问题：只侧重于从句子中提取单个或未重叠的三连组；并介绍了自己团队基于序列到序列学习的端到端模型与注意力机制来解决该问题的相关工作。让我们了解了自然语言处理中句子关系提取的相关知识，并对该领域的现有方法以及刘康博士所做的改进工作有了一定的了解。
在报告会交流环节，在场的师生踊跃发言提问，与刘康博士对报告的内容和就自己关心的问题进行交流探讨。刘康博士对师生们提出的问题，进行了详细的解答，使同学们受益匪浅。
刘康，博士，现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，西安电子科技大学客座教授。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等,同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文90余篇如TKDE、ACL、JCAI、EMNLP、COLING、CIKM等),获得KDD CUP 2011 Track2全球亚军，COLING 2014最佳论文奖，首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2015、2016 Google FocusedResearch Award.2014年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖(排名第二等奖项。曾任ACL 2017、ACL 2019领域主席，兼任中国中文信息学会青年工作委员会主任、语言与知识计算专业委员会秘书长等学术职务。（摄影：王峰）
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