5月7日上午，由信息科学与工程学院举办的“Credibility of Machine Learning and Decision-Making Models: Designing Self-Awareness Mechanisms”学术报告会于长清湖校区文淙楼1-506会议室顺利举行，本次会议特邀加拿大埃德蒙顿阿伯塔大学电气与计算机工程系教授Witold Pedrycz担任主讲人，信息科学与工程学院副院长郑向伟主持，学院部分老师和研究生参加。
Pedrycz指出，当今世界，机器学习和决策模型在日常生活中越来越普遍，机器学习模型的可信度是任何应用程序都关心的问题，尤其是在自治系统中表现出高临界水平的应用程序。在这方面，有许多紧迫的问题：如何量化ML模型产生结果的质量？它的可信度是多少？如何为模型配备一些自我感知机制，以便为额外的支持性实验证据提供精准的指导？从概念和算法的追求出发，这些问题可以在粒度计算的环境中形式化。任何数字结果都会被相关的信息颗粒所增强，并且结果的质量是根据信息颗粒的特征（如覆盖率和特异性）来表达的。最后，Pedrycz讨论了迁移学习、知识提炼和联合学习领域中的几个有代表性的应用。
此次报告的成功召开，引发了同学们对机器学习和决策模型的充分讨论，拓宽了学生的研究思路，有助于同学们进一步提高学术水平和科研能力，助推学院学术科研水平不断提升。（摄影：刘起源）
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