2016年6月16日下午，数学科学学院邀请美国伊利诺伊大学芝加哥分校的杨杰教授为统计专业的研究生作了一场精彩的学术报告，报告由傅希林教授主持，相关专业的老师参加了此次报告会。
杨杰教授报告的题目是Biomedical Big Data and Permanental Classification Approach。杨杰教授围绕个人研究兴趣，从自己最近的研究成果展开，讲述了生物医学大数据的稳定分类方法，报告分为四大部分：生物医学大数据的定义、该研究的已有资源与动机、稳定分类方法和R软件在处理大数据中的运用。在报告过程中，杨杰教授首先从大数据的定义开始讲起，介绍了四种行业公认的大数据定义，并由此引出生物医药大数据研究的实际意义。为了使报告更加生动形象、通俗易懂，杨杰教授以与Advocate Health Care hospitals合作的DNA项目为例，详细阐述了稳定分类方法及其在生物医药里的可行性及普适性。最后，杨杰教授根据自己的实践经验，指出了怎样利用R软件完成大数据的计算，并向学院老师和研究生就学术研究提出了宝贵的建议。
报告结束后，杨杰教授与老师和学生进行了交流，并就研究中的一些问题展开了热烈的讨论。最后，此次报告在大家热烈的掌声中圆满结束！
编辑：陈佳惠
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