6月20日上午，应山东师范大学信息科学与工程学院邀请，波兰信息技术与管理大学Sunil Jha博士在长清湖校区实验楼信息学院506会议室做了题目为《Data mining for pattern recognition in different domains: A specific role in human body odordiscrimination》的学术报告。报告会由学院副院长郑元杰教授主持，学院部分老师、博士、硕士研究生聆听了此次报告。
报告会开始，Sunil Jha博士首先简单的介绍了数据挖掘在不同领域的模式识别问题的应用和方法研究，例如无线传感器、网络优化、风速预测、癌症的检测和标记、化学气体的检测等，并指出从大量的实验数据中提取出关键信息，数据挖掘起到了重要作用。随后着重讲解了数据挖掘技术在人体体味的辨别上的新应用，并向大家普及阐述了在挑选生物标志物的过程中涉及到的数据融合的新概念。最后，Sunil Jha博士向我们总结讲述了其团队在该领域所做的研究工作，给大家进行相关研究带来了很好的启示和指导。
报告会问答环节，SunilJha博士与现场师生就报告内容展开了激烈的讨论，并就师生提出的实验数据的获取方法、癌症的检测等诸多问题做了认真的解释。精彩的报告获得了同学们的阵阵掌声，虽是全程英文，但现场师生对报告内容展现了极大的兴趣。报告的内容丰富详实，使在场师生对数据挖掘技术的诸多应用领域有了更加深入的了解，可谓精彩纷呈。
Sunil Kr. Jha, 1982年出生，2012年获得巴纳拉斯印度大学博士学位，研究领域为物理、电子和计算机工程，研究方向为人工智能、数据挖掘、化学蒸汽感知、纳米信息学及可再生能源，现为波兰信息技术与管理大学助理教授。在印度VBS Purvanchal University大学获得数学、教育科学双学士学位，及电子学硕士学位。博士毕业后先后在日本Kyushu University大学电子工程系进行博士后研究2年，在韩国汉阳大学化学系进行博士后研究1年。之后，在马其顿信息科学与技术大学担任助教1年，在波兰信息技术与管理大学担任助理教授至今。Jha博士担任IEEE TIP等多个国际知名期刊审稿人，担任BIC-TA等国际会议程序委员会成员，担任期刊Journal ofElectronical and Computer Engineering特刊客座主编，组织IEEE SSCI2016会议的CIMSIVP 2016特别会议，曾担任ISSNIP2014特别会议主席。
编辑：陈佳惠
审核：崔翠翠
Copyright 山东师范大学 党委研究生工作部
