8月10日下午，肯塔基大学电气与计算机工程系教授Sen-ching Cheung在文淙楼1-506会议室为信息科学与工程学院师生做题为“Challenges in building AI systems for Smart Health”的学术报告，报告由信息科学与工程学院副院长孙建德主持，学院部分老师和研究生参加。
会议伊始，Sen-ching Cheung简要分析了人工智能在医疗健康领域应用存在的许多重大挑战；随后，Sen-ching Cheung分别介绍了其在肯塔基大学和加利福尼亚大学戴维斯分校开展的项目研究成果，并重点讨论如何使用半监督学习和主动学习减少标注工作量；最后在交流环节，Sen-ching Cheung耐心地回答了到场老师和同学们的问题，现场学术氛围十分浓厚。
本次报告会的成功举办，使同学们了解了人工智能在医疗健康领域面临的众多挑战，有助于引发同学们对于现阶段深度学习在医疗健康领域难以获取大量标注数据难题的思考，从而推动医疗人工智能领域的发展。
Sen-ching Cheung于2002年从加利福尼亚大学伯克利分校获得博士学位。他目前担任肯塔基大学（UKY）电气与计算机工程系教授，同时是加利福尼亚大学戴维斯分校电气与计算机工程系的兼职教授。在加入肯塔基大学之前，他曾是劳伦斯利弗莫尔国家实验室科学数据挖掘组的计算机科学家。其研究工作涵盖了多媒体的各个领域，包括视频复制检测、数据挖掘、视频监控、隐私保护、加密领域信号处理以及智能健康的计算多媒体。他还是IEEE的Fellow和ACM的高级会员，曾于2019年至2021年间担任IEEE电路与系统学会多媒体系统和应用技术委员会（MSA-TC）主席。目前担任IEEE TIP、TIFS、TMM等多个国际知名期刊的副编辑。(摄影：王明途)
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