2023年4月10日上午，由信息科学与工程学院举办的“深度图学习及其应用”学术报告会于长清湖校区文淙楼1-506会议室顺利举行。本次会议特邀南京理工大学张桐博士作为主讲人，信息科学与工程学院副院长郑向伟主持，学院部分老师和研究生参加。
会议伊始，张桐简要概述了深度图学习的基本概念和原理以及目前热门的一些深度学习框架和算法，并指明深度图学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、以及生物智能技术等领域已得到广泛应用。随后，张桐重点介绍团队在深度图表示学习、时空图学习等方面所提出的相关理论和方法。最后，张桐对深度图学习在推荐系统、图文检索等领域的具体应用、面临的挑战及其探索与发展进行了详细讲述。
此次会议的成功召开，加深了同学们对深度图学习最新进展的了解，开拓了同学们的科研思路和视野，有助于同学们丰富当前研究内容，优化学术体系，进一步提高学术水平和科研能力，助推学院研究生学术科研水平建设高质量发展。
张桐，南京理工大学副教授，研究兴趣包括深度图神经网络、变分推理等相关理论及其在推荐系统、动作识别、情感识别等方面的应用。在国际顶级会议(CVPR/ICCV/AAAI)和国际权威期刊IEEE/ACM Transactions上发表多篇学术论文；受邀担任TMM、TAC、Neurocomputing等期刊审稿人；主持国家自然科学基金青年科学基金项目，江苏省自然科学基金青年科学基金项目和南京理工大学自主科研专项计划项目各1项。
供稿审核人：孙芙蓉
编辑：姜忠良
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