3月16日，由党委研究生工作部与商学院联合主办的“治学·修身”研究生学术论坛于长清湖校区文济楼213教室成功举行。此次论坛的主讲嘉宾是商学院硕士研究生李媛。她以“TNM-LPA: An Improved Label Propagation Algorithm Based on Three-nodes Motif Mining”为研究主题进行了一场精彩的学术演讲，学院部分研究生参加了本次论坛。
李媛以“TNM-LPA: An Improved Label Propagation Algorithm Based on Three-nodes Motif Mining”为例，分别从引言、相关工作、TNM-LPA算法、实验结果和结论五个部分进行详细讲述。首先，李媛提到在复杂网络中，社区被看作是重要的群落结构。在挖掘网络中的聚类行为时常用的方法是社区检测。标签传播算法因其较低的时间复杂度，被广泛应用于社区检测，然而该算法中节点的更新顺序和标签的选择是随机的，这导致了算法的不稳定性。因此，为了弥补标签传播算法的缺陷，她提出了一种基于三节点模体挖掘的标签传播算法（TNM-LPA），将挖掘出的高阶拓扑结构和原始的低阶拓扑结构结合起来，使网络的结构更加清晰。最后，她展示了TNM-LPA算法在真实数据集上的实验结果，证明了该算法较先前算法的优越性。同时，她还给出了标签传播算法未来的研究方向：复杂网络和动态网络。
此次论坛的成功举办，为同学们展示学术研究成果、交流学术研究观点提供了重要且便利的交流平台。有助于同学们了解学术前沿热点，扩宽研究视野，激发科研热情，促进学科间的融合创新。（摄影：林润煖）
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编辑：姜忠良
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